这里记录我在 AI、大模型和日常开发中的学习与实践笔记。
用了半年 AI 编程助手，说说什么场景真香、什么场景翻车
AI 编程助手不是万能的。结合实际使用，总结它擅长和不擅长的场景，以及怎么用才不踩坑。
在自己电脑上跑开源大模型
不依赖云端 API，在个人电脑上把开源大模型跑起来。聊聊本地部署的价值、量化的取舍，以及用 Ollama 快速上手。
提示词工程：几个真正有用的实践技巧
抛开玄学，记录几个在实际使用中反复验证有效的提示词技巧：给角色、给例子、让它先想再答、约束输出格式。
RAG 检索增强生成：让大模型用上你自己的知识
大模型知识有截止日期、也不了解你的私有资料。RAG 通过“先检索、再生成”让它基于外部知识回答，是目前落地最广的 LLM 应用范式之一。